Search results for "divu izlašu problēma"
showing 3 items of 3 documents
Divu izlašu salīdzināšana izdzīvošanas datu analīzē
2020
Darbā apskatītas vairākas iespējamās divu izlašu problēmas izdzīvošanas datu analīzē, kā arī šīm problēmām pielāgoti hipotēžu pārbaudes testi. Izdzīvošanas datu īpatnība ir cenzēšana, kas jāņem vērā, izvēloties statistiskās metodes. Klasiska izdzīvošanas analīzes problēma ir divu izlašu sadlījumu funkciju salīdzināšana, kura tiek veikta ar Mantela testu, savukārt mediānu salīdzināšanai var izmantot testu gan par divu mediānu starpību, gan attiecību. Minētajiem testiem veiktas simulācijas teorētiskā robežsadalījuma aproksimācijai, empīriskā nozīmības līmeņa noteikšanai un ticamības intervālu pārklājumu precizitātei, kā arī aprakstīts to pielietojums praktiskiem izdzīvošanas datiem. Darbā apl…
Empīriskās ticamības metode divām izlasēm vāji atkarīgiem datiem
2020
Darbs ir veltīts Empīriskās ticamības (EL) metodei. Ir aplūkotas dažādas literatūrā atrodamās EL pieejas vāji atkarīgiem datiem vienas izlases gadījumā. Tā kā divu izlašu gadījums šajā kontekstā līdz šim nav pētīts, tiek formulēta divu izlašu blokveida empīriskās ticamības (BEL) metode, balstoties uz \textit{Kitamura} formulēto BEL metodi vienas izlases gadījumā. Tiek pierādīts klasiskais $\chi^2$ robežsadalījums un pētīts interesējošā parametra $\Delta$ asimptotiskais sadalījums. Tiek aplūkota gludinātā BEL metode divu izlašu kvantiļu starpībai, kas neiekļaujas vispārīgu novērtējošo vienādojumu formulējumā. Vēl tiek apskatīta Bārtleta korekciju iespējamība divām izlasēm vāji atkarīgiem dat…
Koriģētā empīriskās ticamības funkcija
2022
Empīriskās ticamības metode ietver maksimizācijas problēmu, kurai var nebūt atrisinā- jums. Šajā darbā ir aplūkotas vairākas neparametriskas metodes, tostarp koriģētā empī- riskās ticamības funkcija neatkarīgiem vienādi sadalītiem datiem un koriģētā blokveida empīriskās ticamības funkcija vāji atkarīgiem datiem neeksistējoša atrisinājuma problēmas klātbūtnē vienai un divām izlasēm. Tika veiktas simulācijas, lai ar minētajām metodēm konstruētu un analizētu ticamības intervālu pārklājumu precizitāti izlases vidējai vērtībai un kvantilēm.